• 中位数（Median）是什么？
  中位数是“把数据按从小到大排序后位于中间的值”。它对极端值（outliers）不太敏感，常用于收入、房价、成交价等“右偏分布”的数据描述。
  What is the median? It is the middle value after sorting. It is less sensitive to outliers, which makes it useful for skewed distributions (e.g., income, housing prices).
• 奇数/偶数个数据时如何取中位数？
  若样本量为奇数，取正中间那一个；若为偶数，则取中间两个数的平均值。
  Odd vs even count: if count is odd, take the center value; if even, take the average of the two middle values.
• 众数（Mode）是什么？可能不止一个吗？
  众数是“出现次数最多的值”。当多个值并列最高频时，就会出现多众数（multi-modal）。本工具可选择输出全部众数，或只输出一个（按最小值取一个）。
  What is the mode? It is the most frequent value. If several values tie for the highest frequency, the dataset is multi-modal. You can return all modes or only one (smallest).
• 什么时候“没有众数”？
  若每个值都只出现 1 次，那么严格意义上“无众数”（No mode）。有些教材会把这种情况称为“没有明显众数”。本工具会明确显示：无众数 / No mode。
  When there is no mode: if every value occurs exactly once, there is no mode in the strict sense.
• 数据清洗（Cleaning）规则说明
  你可以直接粘贴 Excel/表格的一列数据；如果里面混有单位、文字或空白行，本工具可按选项自动忽略（例如 “12kg”、空行等）。
  Cleaning rules: you can paste a column from Excel. Tokens with units/text or blank lines can be ignored based on options.
• 分隔符怎么写最稳？
  推荐：用逗号 , 或换行最清晰；也支持空格、制表符（Tab）混合输入。
  Separators: comma or newline is recommended; spaces and tabs are also supported.
• 结果显示的小数位数怎么选？
  如果你的数据是整数，保留 0 或 1 位就够；如果是测量数据（如价格、温度），可以保留 2~4 位；科学计算可选 6 位。
  Decimals: integers often need 0–1 digits; measurements typically 2–4; scientific contexts may use 6.
• 注意事项 / Disclaimer
  本工具仅做统计学习与快速计算参考，不替代严谨的数据分析流程（如异常值处理、缺失值策略、分组统计等）。当数据量很大时，建议结合专业工具（Excel、Python、R）进一步分析。
  This tool is for learning and quick estimation only. For large datasets or production analysis, consider using Excel/Python/R with proper missing/outlier handling.

小提示：如果你想同时看 平均数（Mean）、标准差（Std Dev）、分位数（Quartiles）， 我也可以按同款风格给你继续扩展成一个 “Descriptive Statistics Calculator｜描述统计计算器”。
Tip: If you want mean / standard deviation / quartiles too, I can extend this into a full descriptive statistics calculator in the same style.